Data Scientist Ssr

Objetivo del Puesto Buscamos un/a Data Scientist SSR con al menos 3 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning que ayuden a resolver desafíos de negocio reales. Se espera que la persona tenga buen manejo de Python y bases de datos SQL, y que pueda trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y no técnicos, comunicando hallazgos de forma clara y orientada al impacto. Principales Responsabilidades Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas comerciales. Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones y generar insights. Diseñar y validar modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones basada en datos. Contribuir a la mejora y optimización de modelos ya implementados. Acceder, transformar y consultar grandes volúmenes de datos usando herramientas SQL. Implementar modelos en entornos productivos junto al equipo de ingeniería de datos. Comunicar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos. Colaborar con distintos equipos para integrar soluciones analíticas en productos y procesos del negocio. Mantenerse actualizado/a con nuevas técnicas y herramientas del ecosistema de ciencia de datos. Requisitos del Perfil Al menos 3 años de experiencia comprobable en roles similares de Data Science. Experiencia desarrollando proyectos con Python y consultando bases de datos con SQL. Experiencia en construcción y validación de modelos predictivos. Conocimientos Técnicos: Programación en Python (manejo de librerías como pandas, scikit-learn, numpy, etc.). Consulta y manejo de datos con SQL (JOINs, subqueries, agregaciones). Técnicas estadísticas (regresión, clasificación, clustering, etc.). Visualización de datos con librerías como Matplotlib y Seaborn. Deseable: conocimientos básicos en frameworks de IA como TensorFlow o PyTorch. Formación Académica: Graduado/a o estudiante avanzado/a en carreras como Estadística, Matemática, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines. Idiomas: Inglés técnico intermedio (lectura y escritura de documentación) Habilidades: Comunicación clara y efectiva. Capacidad de análisis y pensamiento crítico. Trabajo en equipo y colaboración con perfiles diversos. Adaptabilidad a entornos dinámicos y aprendizaje continuo. Originally posted on Himalayas