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Posted Apr 6, 2026

Desenvolvedor(a) de IA e Machine Learning – PLENO

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A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning. Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas. Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – PLENO para integrar nosso time técnico. O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais. Responsabilidades - Desenvolver, otimizar e manter aplicações de IA, Machine Learning e Visão Computacional em ambientes de produção. - Gerenciar datasets: curadoria, pré-processamento, aumento de dados (data augmentation), versionamento e balanceamento. - Projetar, treinar e adaptar arquiteturas de Deep Learning para tarefas de classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs. - Customizar loss functions e métricas de avaliação conforme o problema. - Implementar soluções de desempenho crítico usando paralelismo e multithreading. - Contribuir na pesquisa e prototipagem de novos modelos e técnicas. - Garantir qualidade de código, boas práticas de software e versionamento. - Participar do planejamento de projetos ágeis, apoiando lideranças técnicas e acompanhando desenvolvedores juniores. - Deploy de modelos em cloud (AWS/Google Cloud) usando Docker e Kubernetes. - Suporte a clientes e parceiros, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis. Requisitos obrigatórios - Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. - 3+ anos de experiência em desenvolvimento de software (com foco em Python e C++). - Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning (mínimo 2 anos). - Forte domínio de Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy). - Experiência prática em frameworks de Deep Learning: TensorFlow/Keras e PyTorch. - Experiência em classificação, detecção e segmentação de imagens (ex.: ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, SAM). - Conhecimento de NLP e LLMs (BERT, GPT, Transformers), com capacidade de ajustar arquiteturas e treinar modelos customizados. - Experiência em OpenCV e visão computacional em tempo real. - Experiência com alteração de arquiteturas de rede, camadas e funções de loss. - Experiência com Docker (avançado) e Kubernetes (orquestração de containers). - Conhecimento intermediário em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services). - Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração. - Inglês avançado (leitura técnica + comunicação com clientes e parceiros internacionais). Diferenciais - Experiência em computação 3D ou reconstrução de modelos. - Experiência em otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime). - Experiência em MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow). - Conhecimento de monitoramento de modelos em produção (drift, métricas, alertas). - Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos. Formato de Contratação: - PJ - *Estamos trabalhando com pretensão salarial O que oferecemos: - Vaga 100% remota - Day-Off - Wellhub - Auxílio Educação - Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo! Por Que se Juntar a Nós? Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto. Inscreva-se e cresça sua carreira conosco!  Etapas do processo seletivo: - Triagem - Questionário - Perguntas customizadas - Teste prático de programação - Entrevista com RH - Entrevista com gestor + live coding - Admissão