A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.
Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – PLENO para integrar nosso time técnico.
O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.
Responsabilidades
- Desenvolver, otimizar e manter aplicações de IA, Machine Learning e Visão Computacional em ambientes de produção.
- Gerenciar datasets: curadoria, pré-processamento, aumento de dados (data augmentation), versionamento e balanceamento.
- Projetar, treinar e adaptar arquiteturas de Deep Learning para tarefas de classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs.
- Customizar loss functions e métricas de avaliação conforme o problema.
- Implementar soluções de desempenho crítico usando paralelismo e multithreading.
- Contribuir na pesquisa e prototipagem de novos modelos e técnicas.
- Garantir qualidade de código, boas práticas de software e versionamento.
- Participar do planejamento de projetos ágeis, apoiando lideranças técnicas e acompanhando desenvolvedores juniores.
- Deploy de modelos em cloud (AWS/Google Cloud) usando Docker e Kubernetes.
- Suporte a clientes e parceiros, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.
Requisitos obrigatórios
- Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- 3+ anos de experiência em desenvolvimento de software (com foco em Python e C++).
- Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning (mínimo 2 anos).
- Forte domínio de Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy).
- Experiência prática em frameworks de Deep Learning: TensorFlow/Keras e PyTorch.
- Experiência em classificação, detecção e segmentação de imagens (ex.: ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, SAM).
- Conhecimento de NLP e LLMs (BERT, GPT, Transformers), com capacidade de ajustar arquiteturas e treinar modelos customizados.
- Experiência em OpenCV e visão computacional em tempo real.
- Experiência com alteração de arquiteturas de rede, camadas e funções de loss.
- Experiência com Docker (avançado) e Kubernetes (orquestração de containers).
- Conhecimento intermediário em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).
- Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.
- Inglês avançado (leitura técnica + comunicação com clientes e parceiros internacionais).
Diferenciais
- Experiência em computação 3D ou reconstrução de modelos.
- Experiência em otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).
- Experiência em MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).
- Conhecimento de monitoramento de modelos em produção (drift, métricas, alertas).
- Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.
Formato de Contratação:
- PJ
- *Estamos trabalhando com pretensão salarial
O que oferecemos:
- Vaga 100% remota
- Day-Off
- Wellhub
- Auxílio Educação
- Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo!
Por Que se Juntar a Nós?
Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto.
Inscreva-se e cresça sua carreira conosco!
Etapas do processo seletivo:
- Triagem
- Questionário
- Perguntas customizadas
- Teste prático de programação
- Entrevista com RH
- Entrevista com gestor + live coding
- Admissão