Posted Jan 31, 2026
Plattformexpert/in für Databricks & Data Engineering (m/w/d) ID26797-0
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This a Full Remote job, the offer is available from: Indiana (USA)
This is a remote position.
Plattformexpert/in für Databricks & Data Engineering (m/w/d) ID26797-0
Nur festangestellte Berater möglich
Laufzeit: 01.02.2026 - 31.12.2026
Volumen: 160 Std. remote
Einsatzort: Recklinghausen
Ziel der Ausschreibung ist es ein Reporting für den Nachrichtenversand in der energiewirtschaftlichen Marktkommunikation (MaKo) in Databricks/PowerBI aufzubauen. Wir suchen eine/n erfahrene/n externe/n Plattformexpert/in für Databricks (m/w/d), die/der nicht nur tiefes technisches Know-how mitbringt, sondern auch erprobte Best Practices aus vergleichbaren Projekten einfließen lässt.
Aufgaben
Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf Konzeption und Umsetzung des Reports:
• Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Lösung für die Datenplattform in Databricks.
• Datenintegration in den unternehmensweiten Data Lake in einer Medallion-Architektur.
• Aufbau eines performanten Datenmodells für das Reporting unter der Berücksichtigung der unternehmensweiten IT-Vorgaben (Deployment in Multi-Tier-Umgebungen, Quality Gates).
• Durchführung von Optimierungsmaßnahmen zur Effizienz- und Qualitätssteigerung.
• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Projektergebnissen.
Einsatzort
Remote
Alle notwendigen Informationen und Zugänge werden vorab bereitgestellt.
Anforderungen – Must-Have
• Mehrjährige Erfahrung mit Databricks in Konzeption und Implementierung im Bereich Data Engineering (Datenmodellierung, ETL, Orchestrierung von Ladeprozessen)
• Tiefgreifendes Verständnis von Layer-Datenmodellen (z.B. Medallion)
• Erfahrung in der Entwicklung von Berechtigungskonzepten
• Kenntnisse in Continuous Ingestion / Continuous Development
• Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen
• Lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
• Sicherer Umgang mit SQL und Python
• Verständnis von IT Service Management Prozessen (ITIL)
• Erfahrung in agilen Projekten, insbesondere Scrum
Nice-to-Have
• Kenntnisse in Microsoft Azure im Kontext von Databricks / Data Engineering
• Erfahrung mit Machine Learning und LLMs in Databricks
• Sicherer Umgang mit Jira und Confluence
• Gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift